proxyある状態でAnaconda+TensorFlowの設定　備忘録

ども♪普段はシステムエンジニアをしているマコトです。

Pythonの開発環境であるAnacondaの一括アップデートの方法で苦戦したので備忘録として記述します。

導入環境
Windows 7（64bit）
Anaconda 4.3.0（64bit）
Tensorflow 1.4

Anacondaのインストールは割愛。

https://www.anaconda.com/download/のダウンロードページから任意のAnacondaをダウンロードすれば簡単にできます。

Anacondaの一括アップデートの方法

1. C:\ProgramData\Anaconda3に.condarcを作成する。
   ただ、.condarcと入力しただけでは、「ファイル名を入力してください。」と怒られるので、.condarc.とファイル名を記述する。
   後ろの「.」はファイルが作成される段階で消えてしまう。
2. 作成されたファイルに以下のようにプロキシーを記述する。
   proxy_servers:
   http: http://ID:PASSWORD@proxy.○○.co.jp:8080(port)
   https: https://ID:PASSWORD@proxy.○○.co.jp:8080(port)
3. プロキシーの確認はインターネットエクスプローラー＞インターネットオプション＞接続＞LANの設定で確認する。
   自動構成スクリプトで設定されている場合はproxy.pacなどをTXTで開いてみて確認する。
   どこかしらに「proxy.○○.co.jp:8080」のような記述があるはず。
4. 管理者としてanaconda promptを立ち上げる。管理者としてanaconda promptを立ち上げる。
5. 設定したら、conda config –showで正しく設定されたか確認。
   proxy_serversのところに設定したプロキシがあればOK。
6.  conda update
   condaなどでエラーなくアップデート、インストールができることを確認する。
   注意！
   アップデートのゴミが残っているとエラーとなる場合がある。
   その時はconda clean –allでゴミを削除後、
   conda update conda
   conda update –all
   を行う。

Kerasとは

Kerasとは、Pythonで書かれたニューラルネットワークのライブラリ。
バックエンドとしてTensorFlow、CNTK、Theanoのライブラリを選択することができます。
人間にとって分かりやすい設計の為、初心者でも簡単に迅速なプロトタイピングが可能となっています。
日本語ドキュメントも充実している。

TensorFlowをpipコマンドでインストール

TensorFlowでインストールできないため、pipコマンドを使用しインストールを行う。

1. pip install TensorFlow –proxy =
   http://ID:PASSWORD@proxy.○○.co.jp:8080
   のように記述し、実行する。
2. pip install keras　–proxy =
   http://ID:PASSWORD@proxy.○○.co.jp:8080
   のように記述し、実行する。

上記だけで駄目な場合は、
set HTTP_PROXY=http://ID:PASSWORD@proxy.○○.co.jp:8080(port)
set HTTP_PROXYS=http://ID:PASSWORD@proxy.○○.co.jp:8080(port)
を行った後、
pip install TensorFlow –proxy =
http://ID:PASSWORD@proxy.○○.co.jp:8080を行う。

ID、PASSWORDはOSに接続するときのもの。

以上！

かいていることに間違い、質問がありましたらメッセージお待ちしています。

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