Colaboratoryを使用して、暗号資産のデータをGoogleスプレッドシートに記入する方法

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Googleスプレッドシートにスプレッドシート暗号資産 取得用」、シート名「BTC_D」「BTC_M」「BTC_Y」「ETH_D」「ETH_M」「XRP_D」「XRP_M」を作成し、以下のプログラムをColaboratoryで実行すれば、データを取得できるはずです。

import sys
import time

import pandas as pd
import datetime as dt
import pandas_datareader.data as web
import matplotlib.pyplot as plt
import re
import requests
import io

# 認証のためのコード
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()

import gspread
from google.auth import default
creds, _ = default()
gc = gspread.authorize(creds)

open = dt.date(1900,1,1)
stop = dt.date.today()

try:

  # 実行時間を測るStart
  start = time.time()
  print ("開始時間:{0}".format(time.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S')) )

  def toAlpha(num):
    if num<=26:
        return chr(64+num)
    elif num%26==0:
        return toAlpha(num//26-1)+chr(90)
    else:
        return toAlpha(num//26)+chr(64+num%26)

  def WriteSheets(df,start_cell,filename,sheetname,Clearflg):
    ## スプレッドシートを開く(名前から)
    ss = gc.open(filename)
    # シートを特定する(シート名で特定)
    st = ss.worksheet(sheetname)

    col_lastnum = len(df.columns) # DataFrameの列数
    row_lastnum = len(df.index)   # DataFrameの行数

    start_cell_col = re.sub(r'[\d]', '', start_cell)
    start_cell_row = int(re.sub(r'[\D]', '', start_cell))

    # アルファベットから数字を返すラムダ式(A列~Z列まで)
    # 例:A→1、Z→26
    alpha2num = lambda c: ord(c) - ord('A') + 1

    # 展開を開始するセルからA1セルの差分
    row_diff = start_cell_row-1
    col_diff = alpha2num(start_cell_col)-alpha2num('A')

    cell_list = st.range(start_cell+':'+toAlpha(col_lastnum+1+col_diff)+str(row_lastnum+1+row_diff))

    for cell in cell_list:
        if cell.col == 1+col_diff and cell.row == 1+row_diff:
            val = ''
        elif cell.col == 1+col_diff:
            val = df.index[cell.row-(2+row_diff)]
        elif cell.row == 1+row_diff:
            val = df.columns[cell.col-(2+col_diff)]
        else:
            val = df.iloc[cell.row-(2+row_diff)][cell.col-(2+col_diff)]

        cell.value = str(val)

    if Clearflg == 1:
        st.clear()

    st.update_cells(cell_list)

  def getstooq(codes,term,open,stop):

    #CodesがListでない場合、Listに変換
    if type(codes) is not list:
      codes = eval("['" + codes + "']")

    cnt = 0
    for code in codes:
      URL = "https://stooq.com/q/d/l/?s=" + code + "&d1=" + open + "&d2=" + stop + "&i=" + term

      response = requests.get(URL, stream=True)
      df = pd.read_csv(io.BytesIO(response.content),sep=",")

      # 複数がListにある場合、Closeのみを取得
      if len(codes) != 1:
        df = df[["Date","Close"]]
        #日付を日付型に変換
        df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"])
        # Dateをインデックスに変更
        df = df.set_index("Date")
        # ヘッダーをCodeに変更
        df = df.rename(columns = {'Close':code})
      else:
        #日付を日付型に変換
        df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"])
        # Dateをインデックスに変更
        df = df.set_index("Date")

      if cnt == 0:
        dfs = df
      else:
        dfs = pd.merge(dfs, df, how='outer', left_index=True, right_index=True)

      cnt =+1

    #欠損値を前のデータで保管
    dfs = dfs.fillna(method = 'ffill')

    return dfs

  # d 日
  # w 週
  # M 月
  # q 四半期
  # Y 年

  df = getstooq("btc.v","d",open.strftime('%Y%m%d'),stop.strftime('%Y%m%d'))
  #スプレッドに記述
  WriteSheets(df,'A1','暗号資産 取得用','BTC_D',1)

  df = getstooq("btc.v","m",open.strftime('%Y%m%d'),stop.strftime('%Y%m%d'))
  #スプレッドに記述
  WriteSheets(df,'A1','暗号資産 取得用','BTC_M',1)

  df = getstooq("btc.v","y",open.strftime('%Y%m%d'),stop.strftime('%Y%m%d'))
  #スプレッドに記述
  WriteSheets(df,'A1','暗号資産 取得用','BTC_Y',1)

  df = getstooq("eth.v","d",open.strftime('%Y%m%d'),stop.strftime('%Y%m%d'))
  #スプレッドに記述
  WriteSheets(df,'A1','暗号資産 取得用','ETH_D',1)

  df = getstooq("eth.v","m",open.strftime('%Y%m%d'),stop.strftime('%Y%m%d'))
  #スプレッドに記述
  WriteSheets(df,'A1','暗号資産 取得用','ETH_M',1)

  df = getstooq("XRP.v","d",open.strftime('%Y%m%d'),stop.strftime('%Y%m%d'))
  #スプレッドに記述
  WriteSheets(df,'A1','暗号資産 取得用','XRP_D',1)

  df = getstooq("XRP.v","m",open.strftime('%Y%m%d'),stop.strftime('%Y%m%d'))
  #スプレッドに記述
  WriteSheets(df,'A1','暗号資産 取得用','XRP_M',1)

except Exception:

  e = sys.exc_info()[1]
  print("エラー",e.args)

finally:

  # 実行時間を測るEnd
  print ("終了時間:{0}".format(time.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S')) )
  elapsed_time = time.time() - start
  print ("処理時間:{0}".format(elapsed_time) + "[sec]")
目次

各プログラムの説明

googleスプレッドと連携

# 認証のためのコード
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()

import gspread
from google.auth import default
creds, _ = default()
gc = gspread.authorize(creds)

fredで取得する期間

open = dt.date(1900,1,1)
stop = dt.date.today()

googleスプレッドシートの行のアルファベットを数値に変換

  def toAlpha(num):
    if num<=26:
        return chr(64+num)
    elif num%26==0:
        return toAlpha(num//26-1)+chr(90)
    else:
        return toAlpha(num//26)+chr(64+num%26)

FREDからデータ取得

  def getstooq(codes,term,open,stop):

    #CodesがListでない場合、Listに変換
    if type(codes) is not list:
      codes = eval("['" + codes + "']")

    cnt = 0
    for code in codes:
      URL = "https://stooq.com/q/d/l/?s=" + code + "&d1=" + open + "&d2=" + stop + "&i=" + term

      response = requests.get(URL, stream=True)
      df = pd.read_csv(io.BytesIO(response.content),sep=",")

      # 複数がListにある場合、Closeのみを取得
      if len(codes) != 1:
        df = df[["Date","Close"]]
        #日付を日付型に変換
        df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"])
        # Dateをインデックスに変更
        df = df.set_index("Date")
        # ヘッダーをCodeに変更
        df = df.rename(columns = {'Close':code})
      else:
        #日付を日付型に変換
        df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"])
        # Dateをインデックスに変更
        df = df.set_index("Date")

      if cnt == 0:
        dfs = df
      else:
        dfs = pd.merge(dfs, df, how='outer', left_index=True, right_index=True)

      cnt =+1

    #欠損値を前のデータで保管
    dfs = dfs.fillna(method = 'ffill')

    return dfs

googleスプレッドシートに記述

  def WriteSheets(df,start_cell,filename,sheetname,Clearflg):
    ## スプレッドシートを開く(名前から)
    ss = gc.open(filename)
    # シートを特定する(シート名で特定)
    st = ss.worksheet(sheetname)

    col_lastnum = len(df.columns) # DataFrameの列数
    row_lastnum = len(df.index)   # DataFrameの行数

    start_cell_col = re.sub(r'[\d]', '', start_cell)
    start_cell_row = int(re.sub(r'[\D]', '', start_cell))

    # アルファベットから数字を返すラムダ式(A列~Z列まで)
    # 例:A→1、Z→26
    alpha2num = lambda c: ord(c) - ord('A') + 1

    # 展開を開始するセルからA1セルの差分
    row_diff = start_cell_row-1
    col_diff = alpha2num(start_cell_col)-alpha2num('A')

    cell_list = st.range(start_cell+':'+toAlpha(col_lastnum+1+col_diff)+str(row_lastnum+1+row_diff))

    for cell in cell_list:
        if cell.col == 1+col_diff and cell.row == 1+row_diff:
            val = ''
        elif cell.col == 1+col_diff:
            val = df.index[cell.row-(2+row_diff)]
        elif cell.row == 1+row_diff:
            val = df.columns[cell.col-(2+col_diff)]
        else:
            val = df.iloc[cell.row-(2+row_diff)][cell.col-(2+col_diff)]

        cell.value = str(val)

    if Clearflg == 1:
        st.clear()

    st.update_cells(cell_list)

暗号資産を指定している箇所

  df = getstooq("btc.v","d",open.strftime('%Y%m%d'),stop.strftime('%Y%m%d'))
  #スプレッドに記述
  WriteSheets(df,'A1','暗号資産 取得用','BTC_D',1)

  df = getstooq("btc.v","m",open.strftime('%Y%m%d'),stop.strftime('%Y%m%d'))
  #スプレッドに記述
  WriteSheets(df,'A1','暗号資産 取得用','BTC_M',1)

  df = getstooq("btc.v","y",open.strftime('%Y%m%d'),stop.strftime('%Y%m%d'))
  #スプレッドに記述
  WriteSheets(df,'A1','暗号資産 取得用','BTC_Y',1)

  df = getstooq("eth.v","d",open.strftime('%Y%m%d'),stop.strftime('%Y%m%d'))
  #スプレッドに記述
  WriteSheets(df,'A1','暗号資産 取得用','ETH_D',1)

  df = getstooq("eth.v","m",open.strftime('%Y%m%d'),stop.strftime('%Y%m%d'))
  #スプレッドに記述
  WriteSheets(df,'A1','暗号資産 取得用','ETH_M',1)

  df = getstooq("XRP.v","d",open.strftime('%Y%m%d'),stop.strftime('%Y%m%d'))
  #スプレッドに記述
  WriteSheets(df,'A1','暗号資産 取得用','XRP_D',1)

  df = getstooq("XRP.v","m",open.strftime('%Y%m%d'),stop.strftime('%Y%m%d'))
  #スプレッドに記述
  WriteSheets(df,'A1','暗号資産 取得用','XRP_M',1)

プログラムで取得できる暗号資産

  • ビットコイン
  • イーサリアム
  • リップル

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この記事を書いた人

真毅のアバター 真毅 自由人

趣味はカメラ、ランニング、読書。職業はシステムエンジニア。昔はリサーチハウスで企業調査、産業分析を行っていました。目標は投資で稼いでゆっくり生きる。資格はFP2級、証券アナリスト。投資対象は日本株、米国ETF、金、暗号資産、不動産。金融資産と実物資産の両輪で資産形成。

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